การรับรอง
ผลิตภัณฑ์แถบด้านข้าง
ติดต่อเรา
ที่อยู่: ห้อง 406 ตึก D, Baifuhui เทคโนโลยี Park, Qinghu, Longhua New District, เซินเจิ้นประเทศจีน
รหัสไปรษณีย์: 518048
โทรศัพท์: + 86-755-82838361 / 62/63
โทรสาร: + 86-755-82838365
อีเมล์: sales@eiseis.com
        eis@eiseis.com
        sales3@eiseis.com
        sales8@eiseis.com
        sales2@eiseis.comติดต่อตอนนี้

ข่าว

ตรวจจับควัน

  • ผู้เขียน:เฮเลนหลี่
  • แหล่ง:SMQT
  • ปล่อยบน:2016-06-14

ตรวจจับควัน


เมื่อไฟเกิดความล่าช้าการตรวจสอบขั้นต่ำเป็นสิ่งสำคัญเพื่อลดความเสียหายและช่วยชีวิต เซ็นเซอร์ควันปัจจุบันโดยเนื้อแท้ทนทุกข์ทรมานจากความล่าช้าในการขนส่งของควันจากไฟเซ็นเซอร์ ระบบตรวจจับควันวิดีโอจะไม่ได้มีความล่าช้านี้ นอกจากนี้วิดีโอเป็นเซ็นเซอร์ปริมาณไม่เซ็นเซอร์จุด เซ็นเซอร์จุดดูที่จุดในพื้นที่ จุดนั้นอาจจะไม่ได้รับผลกระทบจากควันหรือไฟไหม้เพื่อให้ควันจะไม่ถูกตรวจพบ เซ็นเซอร์ตรวจสอบปริมาณที่อาจเป็นพื้นที่ขนาดใหญ่และมีความน่าจะเป็นที่สูงมากของการตรวจสอบก่อนที่ประสบความสำเร็จของควันหรือเปลวไฟ    

ตรวจจับควันวิดีโอเป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อควันไม่ได้เผยแพร่ในลักษณะที่เป็น "ปกติ" เช่นในอุโมงค์เหมืองและพื้นที่อื่น ๆ ที่มีการระบายอากาศที่ถูกบังคับและในพื้นที่ที่มีการแบ่งชั้นอากาศเช่นเครื่องบิน, โกดัง ฯลฯ วิดีโอ ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับขนาดใหญ่พื้นที่เปิดโล่งที่มีอาจจะไม่มีความร้อนหรือการแพร่กระจายควันจุดคงที่เช่นโรงเลื่อยโรงกลั่นปิโตรเคมีไฟป่า ฯลฯ     

งานวิจัยในการตรวจจับควันโดยใช้กล้องวงจรปิดได้กลายเป็นที่ใช้งานมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ เช่นเดียวกับคำกล่าวที่ว่าเก่า "ที่มีควันบุหรี่มีไฟ" ทำให้การตรวจจับควันในช่วงต้นของความกังวลในชีวิตและทรัพย์สินของผู้คนเพื่อความปลอดภัย 

มีการตรวจสอบควันวิดีโอก็เป็นไปได้ที่จะอยู่สองปัญหาในการตรวจจับควันแบบดั้งเดิมที่อยู่บนพื้นฐานของอนุภาค s ส่วนใหญ่
ampling 1. ตรวจจับควันแบบดั้งเดิมต้องมีบริเวณใกล้เคียงกับ ควัน   
2. พวกเขามักจะไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ไฟไหม้ ขนาดเผาไหม้ศึกษาระดับปริญญาเป็นต้นอย่างไรก็ตามการตรวจจับควันไฟวิดีโอ ยังคงมีความท้าทายทางเทคนิคที่ดีตั้งแต่ในปัจจุบัน ประสิทธิภาพการทำงานจะด้อยกว่าผู้ particle- แบบดั้งเดิม การสุ่มตัวอย่างตรวจจับอยู่ในแง่ของอัตราการตรวจจับและเท็จ อัตราการเตือนภัย 

นี้เป็นส่วนใหญ่เนื่องจากเหตุผลต่อไปนี้ด้วยสัญญาณควันวิดีโอ:  
 1) ความแปรปรวนของความหนาแน่นของควันไฟ, พื้นหลังที่มีความหลากหลายรบกวนไม่ใช่วัตถุแข็ง ฯลฯ 
 2) ไม่มีภาพดั้งเดิมคุณสมบัติเช่นความรุนแรง, การเคลื่อนไหว, ขอบและเงา characterizes ควันได้ดี  
 3) รูปแบบภาพของควันเป็นเรื่องยากที่จะรูปแบบ 


เทคนิคที่มีอยู่    

เมื่อเร็ว ๆ นี้วิธีการตรวจสอบควันจากหลายวิดีโอบันทึกในสเปกตรัมมองเห็นได้รับการเสนอ วิธีการเหล่านี้ทำให้การใช้ลายเซ็นภาพเช่นการเคลื่อนไหว, EDGE, เงาและรูปทรงเรขาคณิตของภูมิภาคควัน จากนั้นพวกเขาใช้การวิเคราะห์แบบเบส์หรือการวิเคราะห์ตามกฎที่จะตัดสินใจว่าตรวจจับควัน 

วิธีการเป็นตัวแทนที่สำคัญสรุปได้ดังต่อไปนี้:   

1. ฟูจิวาระและ Terada 

[1] เสนอให้ใช้แนวคิดการเข้ารหัสเศษส่วนที่จะดึงภูมิภาคควันจากภาพ พวกเขาใช้ทรัพย์สินของตนเองความคล้ายคลึงกันของรูปทรงควันที่จะมองหาคุณสมบัติของภูมิภาคสูบบุหรี่ในรหัสที่ผลิตโดยการเข้ารหัสเศษส่วนของภาพ  

2. Kopilovic et al, 

[2] เอาประโยชน์จากความผิดปกติในการเคลื่อนไหวเนื่องจากไม่ใช่ความแข็งแกร่งของควัน พวกเขาคำนวณข้อมูลการไหลของแสงโดยใช้ภาพสองภาพที่อยู่ติดกันและนำไปใช้เอนโทรปีของการกระจายของทิศทางการเคลื่อนไหวที่เป็นคุณลักษณะที่สำคัญในการแยกความแตกต่างการเคลื่อนไหวควันจากการเคลื่อนไหวที่ไ​​ม่สูบบุหรี่  

 3. Töreyin et al, 

[3] สกัดองค์ประกอบภาพเช่นการเคลื่อนไหวริบหรี่ขอบเบลอกับกลุ่มเคลื่อนไหวริบหรี่และขอบเบลอภูมิภาคออกจากวิดีโอ วิธีการที่จะดึงคุณสมบัติเหล่านี้ถูกลบพื้นหลังการเปลี่ยนแปลงเวฟชั่วคราวและการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่เวฟ  

4. Vicente และ Guillemant 

[4] สกัดการเคลื่อนไหวในท้องถิ่นจากการวิเคราะห์กลุ่มของจุดในพื้นที่ฝังหลายมิติชั่วคราวเพื่อติดตามซองจดหมายแบบไดนามิกในท้องถิ่นของพิกเซลและคุณสมบัติที่ใช้แล้วของ histogram กร​​ะจายความเร็วในการแยกแยะระหว่างควันและปรากฏการณ์ทางธรรมชาติต่างๆเช่นเมฆและลม ต้นไม้โยนที่อาจทำให้เกิดซองจดหมายดังกล่าว  

5. Grech-Cini 

[5] ใช้มากกว่า 20 คุณลักษณะของภาพเช่นร้อยละของการเปลี่ยนแปลงภาพความสัมพันธ์แปรปรวน ฯลฯ สกัดจากภาพอ้างอิงและภาพปัจจุบันและจากนั้นก็ใช้กฎหรือการวิเคราะห์กฎแรกคชกรรมต่อไป วิธีการที่จะแยกความแตกต่างการเคลื่อนไหวควันจากการเคลื่อนไหวที่ไ​​ม่สูบบุหรี่