Bahay > Balita > News Industry > smoke detection
Balita
News Industry
News Company
Certifications.
Pinakabagong Balita

Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga saklaw at aplikasyon ng UPS at EPS kapangyarihan

Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga saklaw at aplikasyon ng UPS at EPS kapangyarihan UPS nagtatrabaho prinsipyo at pag-uuri UPS nagtatrabaho prinsipy...

Ano ang isang infrared sensor

Ano ang isang infrared sensor Infrared sensing system ay ginagamit para sa infrared na sistema ng pagsukat para sa medium, ayon sa mga pag-andar ay ...

Paano ang Magnetic contact sensor gawa

Paano ang Magnetic contact sensor gawa? Magnetic contact ay ang pinaka-karaniwang sensing aparato para sensing pagbubukas at pagsasara ng mga pinto at...

Active infrared at passive infrared tampok alarma, mga pagkakaiba at application

Active infrared at passive infrared tampok alarma, mga pagkakaiba at application Gumagana para sa infrared emission ng infrared emission tube infra...

Security in the GSM system

Security in the GSM system As a result of recent mainstream controversy involving David Beckham’s alleged text messages, some articles have been publ...

Emergency resettable alarm button

Emergency resettable alarm button       Emergency na resettable alarma na pindutan,maaari itong i-install sa fire hydran...

Paano upang bumili ng bahay magnanakaw alarma produkto

[Abstract] bahay magnanakaw alarma produkto ay ang paggamit ng iba't-ibang uri ng paligidfunction detectors, space, kapaligiran at mga tao ang pangkal...

Kung paano pumili ng Standalone control Keypad

  Kalidad at pagganap ng pakinabang atdisadvantages ng Standalone Access control keypaddirectly nakakaapekto sa katatagan ng accesscontrol system, a...

Paano mag-install ng access control system?

Paano mag-install ng access control system? Mayroong isang bilang ng mga responsibilidad na nanggaling sa mga aari at operating ng isang negosyo. Sa l...

Ang Mga Produkto ng Kontrol sa Pag-access ng SMQT ay Lumipat sa ISO Certification

Ang Mga Produkto ng Kontrol sa Pag-access ng SMQT ay Lumipat sa ISO Certification Noong Marso 27, 2018, pumasa ang SMQT sa mahigpit na inspeksyon,...
Makipag-ugnayan sa amin
Address:Room 211, 2nd Floor, Zhongzhi NEXone,  Qingquan Road at, Longhua District, Shenzhen, China
Postal Code: 518109
Telepono: 86-755-82838361 / 62/63
Email: sales@eiseis.com
sales@2eiseis.com<
Makipag-ugnay ngayon
Ibahagi

smoke detection

smoke detection

Helen Li SMQT 2016-06-14 16:43:59

smoke detection


Kapag ang isang sunog ay nangyayari, minimum detection latency ay mahalaga sa minimizing pinsala at pag-save ng mga buhay. Kasalukuyang usok sensors inherently magdusa mula sa transportasyon pagkaantala ng usok mula sa apoy sa sensor. Ang isang video usok sistema ng pagtuklas ay hindi magkaroon ng ito pagkaantala. Dagdag dito, video ay isang volume sensor, hindi isang punto sensor. Ang isang punto sensor ay tumitingin sa isang punto sa espasyo. punto na hindi maaaring maapektuhan ng usok o sunog, kaya ang usok ay hindi napansin. Ang dami sensor potensyal sinusubaybayan isang mas malaking lugar at may mas mataas na posibilidad ng matagumpay na maagang pagtuklas ng usok o apoy.    

Video smoke detection ay isang magandang opsyon na kapag usok ay hindi magkaanak sa isang "normal" na paraan, halimbawa, sa tunnels, mga mina, at iba pang mga lugar na may sapilitang bentilasyon, at sa mga lugar na may air pagsasapin-sapin, eg, hangars, warehouses, atbp Video ay din ng isang magandang opsyon para sa mga malalaking, bukas na lugar kung saan maaaring may walang init o usok pagpapalaganap sa isang nakapirming punto, halimbawa, nakita mills, petrochemical refinery, sunog sa kagubatan, at iba pa     

Research sa tiktik usok gamit surveillance camera ay naging napaka-aktibo nakaraang araw. Kung paano ang mga lumang kasabihan "kung saan may usok may apoy" naglalagay, maagang smoke detection alalahanin ng mga tao buhay at ari-arian kaligtasan. 

Sa pamamagitan ng video smoke detection, ito ay posible upang matugunan ang dalawang mga problema sa tradisyunal na mga detektor ng usok na halos na batay sa maliit na butil s
ampling: 1. Traditional smoke detectors ay nangangailangan ng isang malapit sa manigarilyo.   
2. Sila ay karaniwang hindi nagbibigay ng impormasyon tungkol sa lokasyon apoy, laki, nasusunog na antas atbp Gayunman, video smoke detection pa rin ay may mahusay na teknikal na hamon dahil sa kanyang kasalukuyang pagganap ay mababa sa mga ng mga tradisyonal na particle- sampling batay detectors sa mga tuntunin ng detection rate at maling alarma rate. 

Ito ay higit sa lahat dahil sa mga sumusunod na dahilan na may video smoke signal:  
 1) pabagu-bago sa usok density, lighting, magkakaibang background, nakakasagabal hindi matibay bagay at iba pa 
 2) Wala sa mga primitive mga tampok ng imahe tulad ng intensity, galaw, gilid, at pagpapadilim characterizes usok rin.  
 3) Visual pattern ng usok ay mahirap na modelo. 


umiiral Techniques    

Kamakailan ilang smoke detection pamamaraan mula sa video nakuha sa nakikita-spectrum ay iminungkahi. Ang mga pamamaraan gumawa ng paggamit ng naturang mga visual lagda bilang paggalaw, edge, pagpapadilim, at geometry ng mga rehiyon usok. Sila ay pagkatapos ay gamitin Bayesian pagsusuri, o batay sa panuntunan pagtatasa upang magpasiya kung ang usok ay nakita. 

Ang mga pangunahing pamamaraan na kinatawan ay summarized sa mga sumusunod:   

1. Fujiwara at Terada 

[1] iminungkahi na gamitin fractal encoding concepts i-extract mga rehiyon usok mula sa isang imahe. Ginamit nila ang ari-arian ng self-pagkakapareho ng mga hugis ng usok upang tumingin para sa mga tampok ng mga rehiyon na usok sa mga code na ginawa ng fractal encoding ng isang imahe.  

2. Kopilovic et al. 

[2] Sinamantala ng irregularities sa kilos dahil sa non-tigas ng usok. Sila ay computed optical daloy field gamit ang dalawang katabing imahe, at pagkatapos ay ginagamit ang entropy ng ang pamamahagi ng mga direksyon ng paggalaw bilang isang susi na tampok upang makilala ang pagkakaiba usok motion mula sa mga di-usok paggalaw.  

 3. Töreyin et al. 

[3] nahango tampok ng imahe tulad ng paggalaw, pagkutitap, edge-blurring sa segment paglipat, pagkutitap, at edge-blurring rehiyon out mula sa video. Ang mga pamamaraan upang i-extract ang mga tampok na ay background pagbabawas, temporal maliit na alon-anyo, at spatial maliit na alon-anyo.  

4. Vicente at Guillemant 

[4] nahango lokal na galaw mula sa kumpol analysis ng mga puntos sa isang maraming interes temporal embed space upang subaybayan lokal dynamic envelopes ng pixels, at pagkatapos ay ginamit tampok ng histogram bilis ng pamamahagi ng pagkakaroon ng diskriminasyon sa pagitan ng usok at iba't-ibang mga natural phenomena tulad ng mga ulap at galit at tossed puno na maaaring maging sanhi ng tulad envelopes.  

5. Grech-Cini 

[5] na ginagamit ng higit sa 20 mga tampok ng imahe, tulad ng ang porsyento ng pagbabago ng imahe, ugnayan, pag-iiba etc., nahango mula sa parehong mga imahe reference at kasalukuyang mga imahe, at pagkatapos ay ginagamit ng isang patakaran-based o isang panuntunan-first-Bayesian-next analysis paraan upang makilala ang pagkakaiba usok motion mula sa mga di-usok paggalaw.